股票 股票投资入门指南（三）- 三重滤网交易系统 什么是三重滤网交易系统？简而言之，就是在你每次交易之前，使用该系统的一些规则，经过三次过滤，帮你确定本次交易是否应该进行下去。比如很多情况下，我们的交易很容易受情绪影响，当市场快速上涨的时候，我们急切的希望能快速买入，当市场急速下跌的时候，我们希望会尽早卖出。通过这个系统，你至少知道自己不应该做什么，避免因为一些情绪的波动或者一些其他原因而导致做出了原本不应该做的交易。
股票 股票投资入门指南（二）- 书籍和工具 为了能让新手少走弯路，接下来我分享一些学习的资源和交易的工具。 我阅读过的书籍不算多，但是有几本非常值得推荐。涉及到了 K 线，技术分析，市场趋势，交易法则等方面。
股票 股票投资入门指南（一）- 开篇 如果你是一个职场白领，经过几年的积累，手里应该积累了一些资本，也许你会把钱都放到余额宝里，每年会有 3% 左右的收益，每天还能实时看到赚了多少钱，似乎一切都不错。但是如果你稍微有一些经济学常识的话就知道余额宝这点收益连通胀都跑不过，央行公布 2017 年的通胀率是 7.5%，所以就算把钱都存到余额宝，100 块钱一年后的购买力只有 95.5 了。
音乐 试试 Spotify 用了云音乐有 5 年多的时间了，陆陆续续收藏了 600 多首音乐，每次听音乐的时候也都会去看相关的评论，排在前面的评论都很有特色，这也是我一直使用云音乐的理由，在这里可以看到很多和我有相同喜好的朋友，很多评论看了之后，都能觉得和自己有强烈的共鸣。
音乐 UE Boom2 使用体验 2018 年国内出现了很多蓝牙音箱产品，小米的小爱音箱，阿里的天猫精灵X1，都搭载了自家的 AI 系统，国外类似的产品也不少，微软和哈曼卡顿合作推出的 Invoke，Google 的 Home，Apple 的 HomePod，Amazon 的 Echo 也都在几年前就有了，只不过在国内都比较小众。
音乐 记一次糟糕的音乐会体验 《权利的游戏》是我最喜欢的美剧之一，半个月前看到在苏州有一个以《权利的游戏》为主题的音乐会，就兴冲冲的买了门票，期待能在现场感受下权游的氛围。而且节目单上还显示有 Two Steps From Hell 的 Victory，更有 Hans Zimmer 大师的 He's a Pirate 这首神曲。然而整场音乐会听完，我却丝毫没有鼓掌的欲望，体验实在是太糟糕了，我不得不吐槽下。
股票 我的交易法则 最近除了工作之外一直在研究股票，包括市场趋势，基本面和一些技术指标。只要是市场，就有人在做交易，就有人与人之间的心理博弈，之前也做过一些交易，都是凭感觉在操作，结果亏得多赚的少。跌的多了还想等等再看，会不会继续跌出更好的机会，涨的多了不想卖，生怕错过一波上涨行情，往往是已经很低了却错过了抄底机会，涨到顶了却不知道卖出。最近看了不少相关的书籍，总结了一些适合自己的交易法则，严格遵守这些法则，在一定程度上可以帮助我及时纠正错误，避免碰到黑天鹅。
应用推荐 Google Voice 能干什么？ Google Voice 本身是一个网络电话服务，注册完成后可以申请一个电话号码，归属地是美国。如果不打电话，只接受短信，也不会产生费用。有了这个号码，在注册很多服务的时候非常有用，比如微信小号，美区 Paypal，阿里云国际版，Amazon 美区账号等等。用普通的方式去申请比较麻烦，建议大家可以去万能的淘宝买一个现成的账号，然后把 Voice 号码转移到自己的 Google 账号下面，转移的教程可以去搜索下。
Docker Docker 容器管理平台 - Portainer 使用 Docker 部署应用非常简单快速，可是应用越来越多，管理起来也并不容易，可视化管理也是很有必要的，Portainer 就是一款轻量级的 Docker 管理面板，开源免费，支持模板部署，支持 Docker 集群。
内网穿透 内网穿透神器 - frp 很多时候，我们会有这样的需求，自己在电脑上开发的 Web 服务需要展示给其他人看，而其他人在异地，没有开发完成也不能部署上线，所以查看起来非常不方便。也有一些时候，需要远程管理家里的 NAS，树莓派 等等设备，但是没有公网 IP，无法正常访问，这个时候内网穿透这个工具就派上用场了。
生活 我喜欢的音乐 记得在 6 年前，还没有网易云音乐的时候，当时比较流行的音乐软件是 QQ 音乐，酷我音乐，酷狗音乐，虾米音乐。这几个音乐软件无非就是按照歌手，专辑，榜单等常规的分类方式对音乐进行索引，同质化比较严重，没有多少创新。
应用推荐 无限试用 Google Cloud，这是 Bug 吗？ 之前一直在用 Google Cloud，因为每个用户都可以获得 300 刀的体验金额，有效期一年，使用最低的配置（1 个 vCPU，0.6 GB 内存），除去固定的机器费用外，大概每个月可以可以使用的流量额度为 80G 左右，一个人用的话完全够了。不过我的第一次试用也在最近到期了，我偶然发现，把【结算账号管理员】删掉，然后在免费领取体验资格的页面重新添加信用卡，就可以重新获得 300 刀的体验金额，又可以继续用一年了，哈哈！这是 Bug 吗？
七牛 将七牛图床迁移到腾讯 COS 之前使用的都是七牛提供的二级域名，一直都没什么问题，最近七牛更改了域名的使用政策，把每个空间分配的域名成了测试域名了，每个空间的域名只能使用 30 天，到期了外链就都无法访问了，简直坑爹啊。如果想使用外链，就得用自己备案过的域名。
Ghost 使用 Ghost 过程中出现的一些问题 使用 Ghost 写博客已经快三年了，积累的文章也不少，Ghost 支持内容导入导出，所以迁移起来也很方便。今天把博客从 Vultr 迁到了腾讯云，在国内速度还不错。迁移的时候遇到了这个问题。
应用推荐 今年最值得购买的服务 - Setapp Setapp 出来已经很久了，一直以来单个用户的订阅费用是 9.9 刀/月，虽然囊括了不少非常棒的 App，但是由于我之前已经单独购买了不少 App，比如 CleanMyMac，Paste，Boom3D，Folx，Downie，iMazing 等等，再去订阅 Setapp 的话就显得不值了。
嫁给程序员之前你需要了解的 在计算机世界里，因为是 2 进制，只有 0 和 1 两种数字，而且日常大家接触到计算机中的很多单位都是以 1024 作为量级的。比如存储设备容量中的 1MB = 1024KB，1GB = 1024MB。所以 10.24 这个日子就被大家用来作为程序员的节日了。
Go 消息队列中间件 - NSQ 最近一直在想一个问题，如何实现股票预警服务？股票价格是实时在变化的，而需要预警的价格也不确定，会根据用户的自身需求随时增加、修改、删除，产生变化。并且对于用户来说，对实时性的要求非常高。
Web开发 Go Web 开发中的中间件 今天学习了一个之前虽然听过，但是从来没搞懂的概念 — 中间件。这个概念在服务端开发中经常会用到，大的公司也会有专门的团队来做中间件开发，用来提高应用层的开发效率。在 Web 开发中，中间件也就是在请求流程中新增了一层，添加一些额外的功能，比如验证 Token，记录日志等等。一个优秀的中间件能做到可插拔，自我约束，无须重写代码。
Go 使用 Go 构建 RESTful API 服务 前天刚把 Python 版的爬虫用 Go 重写了，数据放到了 Postgres 里，现在用 Go 来写点 API 玩玩吧。 因为我准备写 API，所以最终比较下来选择了 Gin。期间发现了一个 Web 框架性能的网站，可以查看主流 Web 框架的性能数据，Gin 的性能在所有 Go 的 Web 框架中还算不错的。
爬虫 Go 版爬虫 - 豆瓣电影 Top250 记得去年开始学习用 Python 写爬虫，第一次写了个爬取豆瓣电影 Top 250，最近在学习 Go 语言，也尝试用 Go 重新写爬虫。写完之后感觉很爽，仅仅不到 100 行的代码，就实现了获取 HTML，解析，模型定义，数据库持久化等功能。而且运行速度比 Python 简直是一个天上一个地下。
爬虫 Python 爬虫辅助利器 - Selenium 需要根据一些公司名称查询相关的信息，最开始调研了一些各大数据服务商的 API，价格从 0.2 ~ 1.0元/次 不等，长期来看很不划算，而且有些 API 没有按次计费的，起步就要 1w 块，对于初创团队来说实在负担不起。
iOS 开发 给程序员的一个忠告：要买就买顶配的 MacBook Pro 记得刚开始在宅米的时候，公司配的电脑是 Macbook Air，当时的项目比较小，功能也不算复杂，开发语言也全部采用 Objective-C。虽然当时也想部分采用 Swift 试试水，但是 Swift 当时不是很稳定，大部分开发者都在持观望态度。所以最后也没有和 Swift 一起混编，当时我天真的以为 iOS 开发 8G 内存的 Macbook Air 就能扛得住了，打个包也就至多 10 来分钟的事，趁着打包还能上个卫生间或者喝杯咖啡休息下。
应用推荐 推荐一个优秀的离线下载服务 Seedr 国内的迅雷离线已经基本不能用了，就算是开了会员速度也很一般。国内各大网盘的离线下载功能也和鸡肋一样，下载体验很差。今天恰好找到了一款国外的离线下载工具 Seedr，试用了一番感觉很棒，推荐给大家。
机器学习 机器学习 - 分类器性能评估指标 机器学习中，如何评估一个分类器的性能优劣？常用的一些指标有：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F 值（F-Measure）等。这些概念比较容易搞混，下面我们就来看看这些指标的区别。
iOS 开发 iOS 缓存框架 YYCache 源码分析 缓存在很多硬件、软件系统中都有广泛的使用。CPU 靠缓存来提高处理速度，服务器软件靠缓存来提高处理能力。同样在 iOS 中，我们也可以对 “热” 数据进行缓存，比如图片，API，用户配置等等。在开发中，经常会使用一些现成的缓存框架来帮我们做缓存，比如专门缓存图片的 SDWebImage，也可以使用数据库来做缓存，比如 Realm，SQLite。缓存可以有效减少资源的重复获取，减轻服务器压力，提升用户体验。