机器学习中，如何评估一个分类器的性能优劣？常用的一些指标有：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F 值（F-Measure）等。这些概念比较容易搞混，下面我们就来看看这些指标的区别。